데이터 분석 활용
데이터 현황 파악에서 가공, 유통까지
고객 비즈니스의 가치 제고를 위한 데이터 제공
빅데이터 시대를 맞아 더욱 주목 받고 있는 데이터 분석 역량을 기반으로 기업 내부 데이터 및 다양한 외부 데이터를 수집, 가공하여
경영 전략, 마케팅 전략, 데이터 활용 전략 수립을 위한 컨설팅 서비스를 제공합니다. 또한, 데이터 가공, 유통 및 데이터 플랫폼 개발 등을 통해
분석과 관련된 다양한 서비스를 제공하고 있습니다.
데이터 분석, 컨설팅, 서비스, 중계에 이르는 모든 서비스 제공
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01
DaaS(Data as a Service),
즉 데이터를 활용하고자 하는 이용자 또는
기관에게 서비스로서 데이터를 제공 -
02
데이터를 통해 이루어 지는
분석, 컨설팅, 서비스 플랫폼, Brokerage 등
모든 관련 비즈니스를 제공 -
03
데이터 수집에서 데이터 활용정책 수립에 이르는
데이터 비즈니스 전문기업으로서,
고객의 니즈에 최적화된 솔루션을 제공합니다.
빅데이터 분석에서 데이터 활용 전략까지 전문 컨설팅 제공
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빅데이터 분석
컨설팅-
빅데이터 활용 전략
빅데이터 활용 현황에 대한 진단 및 전략 수립
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빅데이터 ISP
내외부 데이터 현황 파악, 수요조사, 선진분석사례 도출 등을 통한 분석과제 도출 작업
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비지니스 분석
분석 주제 선정 및 인사이트 도출
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빅데이터 활용 전략
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데이터 활용
분석 및 구축-
데이터 활용 방안 설계
분석 모델 활용을 위한 내/외부 데이터 활용방안 설계
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분석모델 수립
도출된 분석과제에 대한 분석모델 수립 및 검증
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운영 프로세스 구성
분석모델 운영 적용을 위한 프로세스 구성
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데이터 활용 방안 설계
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데이터 거버넌스
컨설팅-
거버넌스 성숙도 진단
데이터 거버넌스 현황 분석 및 개선 사항 도출
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거버넌스 체계 수립
빅데이터 특성을 반영한 정책, 조직, 프로세스 체계 수립
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거버넌스 컨텐츠 구축
데이터 구조, 표준, 품질 등 데이터 거버넌스 컨텐츠 구축
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거버넌스 성숙도 진단
데이터 분석 가공 활용 체계 마련
지속 운영 발전하기 위한 데이터 활용 전반에 걸친 표준 및 체계 마련
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데이터 수집 활용 가이드
- ·외부/내부 데이터 수집을 위한 체크리스트 마련
- ·다양한 내/외부 데이터의 안정적 활용
- ·서비스에 맞는 융합 데이터 구성
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데이터 활용/서비스 정책
- ·고객중심의 지속 가능한 서비스를 위한 필요 항목 도출
- ·데이터 보호 등급 설정을 위한 가이드
- ·분석 서비스에 대한 지속적인 모델 개선 활동 정의
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체계적 분석 프로세스
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·수집∙가공∙처리∙저장∙분석∙활용에 이르는 전반적인
기능을 수행하는 프로세스 체계 설계 - ·체계적인 빅데이터 분석 기능 기반 마련
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·수집∙가공∙처리∙저장∙분석∙활용에 이르는 전반적인
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전략적 단계적 데이터 접근
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· 지속적인 Actionable Insight를 발굴 및
활용하기 위한 전략적 데이터 접근과 이에 따른
단계적 접근 방안 마련
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· 지속적인 Actionable Insight를 발굴 및
비정형 데이터의 정량화로 해외 시장 니즈 파악
- 기업명무역투자 공공기관
- 프로젝트명(빅)데이터 컨설팅 기반 올인원서비스 개발
- 기간2016. 6 ~ 2016. 11
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추진 목적 및 배경
기존에 활용하지 못했던 내부의 비정형 데이터를 활용하기 위해, 비정형 데이터로부터 Insight를 도출하고, 이를 다시 내부의 정형 데이터와 결합 분석 활용하여 지속적인 Close-Loop를 구성
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사업의 특징
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1
수출 상담을 통해 누적된 정성적인 상담 (비정형 텍스트) 데이터를 정량화 과정을 통해 고객의 Needs 를 파악
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2
정량화된 정보를 통해 도출된 Insight를 통해 비즈니스 활용 목적에 따라 지원사업, 고객 대응 업무 등에 활용
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1
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적용기술
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아키텍처
빅데이터 기반으로 주택 시장 분석 서비스 제공
- 기업명주택 도시 관련 공공기관
- 프로젝트명빅데이터 기반 주택시장 분석 인프라 설계
- 기간2017.9 ~ 2018.3
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추진 목적 및 배경
- 빅데이터 기반으로 주택 시장을 분석하기 위하여 기관 내부 데이터에 대한 분석을 선행
- 서비스 목적에 따른 활용을 위해 외부 데이터와의 융복합 분석 활용 -
사업의 특징
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1
내부 데이터를 통해 업무 개선 및 서비스에 필요한 항목을 도출
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2
도출 된 항목의 개선 및 보강을 위하여 외부 데이터 선별, 활용
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3
공공기관의 내부 데이터의 적극적인 활용
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4
대국민 대상 정보 제공을 위해 내/외부 데이터융합 분석 활용 사례
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1
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적용기술
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아키텍처
AWS 클라우드 기반의 데이터 분석으로 항공기 안정성 확보
- 기업명항공사
- 프로젝트명AWS기반 엔진결함예측 분석
- 기간2018.3 ~ 2018.4
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추진 목적 및 배경
- 항공기의 노후 징후를 감지하고 예측하여 안전성 확보 및 장비 효율성을 제고
- 수많은 센서를 통해 수집된 센서 데이터를 처음부터 실시간으로 활용하지 않고 분석을 통해 활용 가능한 모델을 개발 및 검증하고 목적에 맞게 개량 적용하는 과정 수행 -
사업의 특징
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1
항공기 센서 데이터를 통해 이상을 탐지할 수 있는 모델을 생성하고 검증하는 과정 수행
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2
개발된 모델에 대해 운영 데이터 적용 검증하는 과정을 거치고 실제 적용하는 방법을 고려한 사례
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1
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적용기술
- AWS 클라우드 기반의 데이터 저장/가공/분석
- R기반의 분석 모델 개발 -
아키텍처