데이터 가상화 기술로 데이터 레이크 이슈 사항 해결 데이터 분석과 활용을 위하여 이기종 데이터, 온프레미스 및 클라우드 데이터, 혹은 DW/DM/데이터 레이크 데이터와 실시간으로 쉽게 통합할 수 있는
신속한 데이터 통합과 액세스 레이어를 요구합니다. 일반적인 ETL, CDC 기술을 통한 일괄 처리 데이터 전송이 느리고 비용이 많이 들기 때문에
기존의 데이터 통합 방법은 만족스러운 결과를 가져다 주지 못합니다. 기업의 복잡한 데이터를 물리적 통합으로 해결하기에는 많은 시간과 비용이 요구됩니다.
엔코아의 데이터 가상화 기술은 이러한 이슈 사항을 해결하고 데이터 안정성에 대한 문제도 해결할 수 있습니다.

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  이기종 데이터, 온프레미스, 클라우드 데이터, DW/DM, 데이터 레이크 등 복잡한 IT 환경에 분산된 Silo형태의 데이터

  물리적인 기술을 활용하여 통합하는 방법은 데이터 정합성이 떨어짐은 물론 비용과 리소스의 부담

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  다양한 데이터 소스들 간의 ETL이나 CDC 혹은 복제를 통해 데이터 이행 및 통합으로 인한 비용 과다

  데이터 활용에 의한 기업의 민감한 데이터 노출 방지를 위한 Compliance 대응 필요

  다양한 데이터 소스에 존재하는 데이터의 최신성 요구

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  Silo된 전사적인 데이터들에 대한 Integrated Single View와 이에 대한 SQL 인터페이스 요구

  Data Lake 구축 이후에도 데이터의 최신성 유지 및 기존 시스템 데이터와 통합 연결 요구

엔코아의 데이터 가상화 기술은?

• 01

  국내 최초의 가상화 기술로 최신 데이터의
  실시간 통합과 조회 지원

• 02

  논리적 가상 데이터 레이어에서
  데이터 통합

• 03

  물리적 데이터 통합에 비해 데이터 이행과
  통합을 위한 구현 비용과 기간 절감

• 04

  이기종DB, 동일기종DB등 다양한 DB를
  하나의 DB로 인식하여 실시간 조회

• 05

  데이터에 대한 접근 권한 제어, 저급이력
  관리, 데이터 마스킹 처리로 데이터
  보안이슈 해결과 데이터 안정성 제공

• 06

  물리적 데이터레이크에 비하여
  시간과 비용을 절감

• 07

  효과적인 데이터 레이크
  보완재

데이터 가상화 기술은 이기종 DB, 온프레미스, 클라우드 Data Lake, RDB,
다양한 파일 형식에 관계없이 데이터 분석을 위한 실행 기반 확보 데이터 가상화는 이기종 DB 에 제약 없이 내부 데이터를 조회 및 클라우드 Data Lake 에 적재 할 수 있는 기능과 Data Lake 에 적재 시
RDB, 파일 등 다양한 형태로 제공하는 기능 제공함으로써 데이터 분석 과제 증가 및 대용량 데이터의 효율적인 분석을 위한 실행 기반 확보가 가능합니다.

엔코아 데이터 가상화 구성 전략 프로세스 & CheckPoint 고비용과 보안상 문제가 발생할 수 있는 데이터 레이크의 단점을 보완재로 활용할 수 있는 데이터 가상화는
일련의 프로세스와 핵심 확인 사항을 고려하여 구축할 때 더욱 효과적으로 데이터 가상화 기술을 활용할 수 있습니다.