DV#
분산되어 있는 데이터를 가상 데이터 레이어로 통합하고 최신 데이터를 실시간으로 활용
DATAWARE™ DV#은 분산되어 있는 데이터베이스, 파일, 빅데이터를 별도의 메모리 공간에 가상 데이터 레이어로 통합하고 최신 데이터를 실시간으로 활용할 수 있는 환경을 제공합니다. 물리적인 DB 통합에 비해 구현기간이 감소하고, 데이터 소스 변경이 용이하며 보안 측면에서도 가상화된 데이터에 대한 접근 권한을 제어하거나 접근 이력 기록 및 데이터 마스킹 처리를 제공합니다
물리적 데이터 이동없이 하나의 통합된 데이터로 빠르게 통합
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1
Silo된 데이터의 실시간 결합
- 물리적인 데이터 레이크에서 발생될 수 있는 컴플라이언스 이슈, 무분별한 데이터 복제(물리적인 데이터 이동) 방지와 품질 정합 검증을 위한 실시간 데이터 동기화 및
원천 데이터와의 재결합을 위한 논리적인 데이터 레이크 (Logical Data Lake)를 구성 -
2
인-메모리 데이터 가공 레이어
- 사용자/어플리케이션 Layer와 Data Source Layer 사이에 위치하고 있으며, DV 사용자 권한 분리를 통해 유연한 운영 환경을 제공
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3
데이터 가상화 플랫폼
- 관리대상 데이터 소스에 대해 활용 권한을 가질 수 있으며, 데이터 소스로부터 Designer를 통해 다중 또는 제한 선택을 하여 VDB (Virtual Database)를 구성하고,
배포된 VDB를 통해 다양한 데이터 소스에 대해 사용자 및 어플리케이션은 하나의 데이터 모델처럼 접근 가능
Data Virtualization Solution
최신 데이터를 실시간으로 활용할 수 있는 가상화 환경 제공
유연한 DB 가상화 구축을 위한 편의 기능 제공
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01
하나의 통합된 데이터로
빠르게 통합 -
02
물리적 데이터 이동없이
완전 데이터 결합 -
03
무분별한 데이터 복제 방지로
컴플라이언스 대응 -
04
접근 권한과 이력 관리 마스킹
처리로 보안강화 -
05
웹 기반의 유연한
중앙 운영 관리 -
06
DV#전용 Designer로
편리한 DB 가상화 설계 및 관리 -
07
On-Premise 및 Multi Cloud 환경 등
다양한 구성에 대응 -
08
Logical Data Lake로
비용 절감 및 기간 단축
데이터 가상화 플랫폼으로 신속한 통합 환경 구성
DATAWARE™DV#은?
RDBMS, File, Big Data Platform에 대한 데이터 가상화
다양한 데이터 소스에 대한 가상 테이블 구성 및 Join
데이터 가상화 구성을 위한 메타데이터 설계 및 관리(Designer)
성능 최적화를 위한 캐쉬 및 데이터 연결 구성
데이터 접근 및 활용을 위한 표준 JDBC / SQL 인터페이스
다양한 데이터 확인을 위한 Web SQL Tool
데이터 접근에 대한 SQL 접근통제, 기록 및 데이터 마스킹
성능 개선을 위한 옵티마이징 및 다양한 힌트
사용자 별 Virtual Database 구성
온프레미스, 퍼블릭/프라이빗 클라우드 환경 구성
DATAWARE™ DV#을 활용한 논리적 데이터 레이크 구축
DATAWARE™ DV#은 물리적인 데이터 레이크에서 발생될 수 있는 컴플라이언스 이슈를 발생시킬 수 있는 무분별한 데이터 복제와
품질 정합 검증을 위한 실시간 데이터 동기화 및 원천 데이터와의 재결합을 위한 논리적인 데이터 레이크 (Logical Data Lake)를 구성할 수 있게 합니다.
데이터 가상화 DV# 적용 레퍼런스
A 금융사에는 DV#을 활용하여 데이터 분석가(Data Scientist)들에게 기간계/정보계의 다양한 이기종 데이터를 결합/검증할 수 있는 데이터 가상화 공간을 제공하고,
필요한 데이터들은 스케줄링에 의해 클라우드(AWS S3 및 RedShift) 분석환경으로 데이터를 이행까지 수행하였습니다.
데이터 가상화 구축 아키텍처
주요 레퍼런스
엔코아의 DATAWARE는 국내외 다양한 기업의, 데이터 관련 시스템 구축에 활용되고 있습니다.
| 번호 | 업체명 | 프로젝트명 | 기간 |
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