[솔루션 리뷰] AI 기반 SQL 자동 변환 솔루션 ‘SQL Conversion AI Agent’
2026.01.05 15:19- 작성자 관리자
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| 데이터베이스 전환 프로세스의 혁신적 해법 제시
| SQL 전환에 따르는 리소스의 압도적 절감 기대
최근 IT 개발 시장에서 AI를 활용한 개발 자동화는 큰 이슈다. 개발과 코딩과 같이 로직이 정해져 있는 업무는 AI를 적용하기에 가장 적합한 영역이다. AI가 프로그래밍 업무를 맡게 되는 것도 시간 문제로 보인다. 물론 휴먼 리소스가 프로세스를 정리하고 체계를 만드는 과정과 휴먼 리소스와 AI와의 공존을 위한 프로세스는 여전히 필요하다. <편집자 주>
엔코아의 AI 기반 SQL 자동 변환 솔루션 ‘SQL Conversion AI Agent’
[아이티데일리] 엔코아는 최근 이러한 기술 트랜드를 반영하여 지난해 9월 AI 기술을 활용한 DB 전환 자동화 솔루션 ‘SQL Conversion AI Agent’를 출시했다. 기존 DBMS에서 다른 DBMS로 전환 시 필요한 SQL 변환을 빠르고 정확하게 수행할 수 있는 ‘SQL Conversion AI Agent’는 SQL 변환에 필요한 분석-변환-검증 프로세스를 워크플로우 기반 AI 에이전트(Agent)로 자동화한 솔루션으로 비용과 시간을 혁신적으로 절감시키는 효과를 기대할 수 있다.
SQL Conversion AI Agent는 애플리케이션 소스코드 내에 포함된 SQL 구문을 자동으로 추출하고 분석하는 것은 물론, 대상 DBMS의 특성에 맞춘 SQL로 자동 변환해주는 기능을 제공한다. 이를 통해 수작업에 의존하던 SQL 마이그레이션 과정을 AI 기반 워크플로우로 대체한다. 또한, 변환된 SQL과 기존 SQL을 비교·검증하여 자동으로 보고서를 생성하는 기능을 갖추고 있어, 변환 품질과 안정성을 확보할 수 있다. DBMS TO DBMS의 전 과정을 하나의 에이전트 기반 워크플로우로 자동화한 것이 이 솔루션의 핵심이라고 볼 수 있다.
시장조사 기관의 자료를 종합하면 2023년까지 AI 자동화 시장은 평균 27% 이상 성장할 것으로 보인다. 2025년 개발자 서베이에 따르면 AI 도구를 주단위로 사용하는 개발자는 절반이 넘는 약 64%로 나타났다. AI 개발 자동화 도구가 보편적으로 사용되고 있음을 보여주고 있다. 다만 실무에 적용했을 때 AI가 효과적이기는 하지만 여전히 부정확성은 존재한다. 어떤 개발자들은 AI가 작성한 코드를 수정하는데 더 많은 시간이 요구되는 경우도 있다고 주장한다. 그러나 AI를 활용함으로써 반복되는 작업 프로세스의 개발 시간을 줄이면 휴먼 리소스는 AI 활용과 적용에 더욱 집중할 수 있다. 그런 의미에서 엔코아의 SQL Conversion AI Agent가 다양한 프로젝트의 SQL 변환에 효과적으로 사용될 수 있을 것이다.
SQL Conversion AI Agent의 주요 기능은 자동 추출과 분석, 자동 변환, 보고서 자동 생성 등 실제 프로젝트에서 필요한 프로세스 전반을 지원한다.
SQL Conversion AI Agent의 주요 기능과 특장점
오픈소스 DBMS로의 전환 등 다양한 프로젝트에서 활용
SQL Conversion AI Agent는 다양한 프로젝트에서 활용될 수 있으며 실질적으로 비용, 속도, 품질 안전성 면에서 효과를 기대할 수 있다. 최근 기존 DBMS 버전의 EOS로 보안 패치 불가, 벤더 지원 중단 등의 경우에, 또한 상용DBMS에서 오픈소스 DBMS로 전환 시에도 활용될 수 있다, 차세대 시스템 구축 프로젝트, 클라우드 전환 프로젝트, M&A 통합 프로젝트 등 DBMS 변환이 필요한 경우에도 다양한 각도에서 활용할 수 있다.
SQL Conversion AI Agent 활용 사례
AI를 활용한 자동화 기능으로 실제 프로젝트 수행 시 다양한 효과를 기대할 수 있다. 기존 수작업 변환에 필요한 인력과 시간, 비용 절감은 물론 자동 추출, 변환, 검증 기능으로 전환 속도도 향상된다. 물론 AI 워크플로우와 자동 검증 도구를 통해 그동안 수작업으로 진행된 방식을 벗어나고 개발자의 기술적 편차에 따른 불안정성을 해소할 수 있어 일정 수준 이상 품질의 SQL 변환이 가능하다.
SQL Conversion AI Agent 기대효과
단순 자동화 넘어선 전략 솔루션
엔코아 관계자는 “그동안 수작업에 의존해 왔던 SQL 변환은 대규모 SQL 자산을 가진 기업에 큰 부담이었고, 변환 오류나 성능 저하, 품질 편차 같은 리스크도 있었다”고 지적했다.
그러나 SQL Conversion AI Agent는 이러한 문제를 해결하는 동시에, 기업의 데이터베이스 전환을 전략적 전환 기회로 바꿀 수 있는 도구라고 강조했다. SQL Conversion AI Agent가 단순한 자동화 도구를 넘어, 생산성과 안정성을 동시에 제공하는 전략적 솔루션이라는 얘기다.
SQL Conversion AI Agent는 그동안 데이터베이스 전환에 따르는 부담을 혁신적으로 줄이고 새로운 인프라 구축을 결단할 수 있는 유용한 도구로서 기업의 인프라 전환 의사결정에 많은 도움을 줄 수 있는 유의미한 해법이기도 하다. 자동 변환 후에도 실제 운영 환경에서의 테스트와 검증이 필요하다는 점은 여전히 중요한 과제이고 복잡한 쿼리나 DB 특화 기능을 사용하는 경우에는 자동 변환과 휴먼 리소스의 적절한 검증이 필요하지만 그럼에도 불구하고, 자동화 기반의 안정적인 SQL 변환 도구로서 SQL Conversion AI Agent는 데이터베이스 전환 프로젝트의 생산성과 품질을 동시에 개선할 수 있는 이상적인 AI Agent로 활용될 것으로 기대된다.
아이티데일리 김호 기자
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