Enabling Your AI
to Do Real Work
AI Ready Data는 기업 데이터에 의미·관계·업무 맥락을 연결하여
AI가 활용할 수 있도록 지원하는 AI Ready Data Platform입니다.
AI Ready Data Processes
4단계의 프로세스로 AI Ready Data를 구축하고 확장합니다.
- 01 Assess
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기업의 AI Ready Data 수준 진단
AI가 활용할 수 있는 데이터인지 확인합니다.
Tool기반 진단 및 FDE 서비스로 Data 수준을 진단합니다.
- 02 Build
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업무의 의미 연결과 온톨로지 기반 맥락지도 구축
업무 맥락과 온톨로지를 구축합니다.
업무 용어, 판단 기준, 데이터 관계, 문제 해결 로직을 온톨로지 기반으로 구조화합니다.
- 03 Solve
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실 데이터 기반 AI 실행과 문제 해결
실제 데이터와 Use Case로 성과를 검증합니다.
현장 KPI, 원인–영향–조치 흐름, Agent Action을 연결해 실제 업무에 적용하고 문제를 해결합니다.
- 04 Extend
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AI Ready Data Platform Lifecycle 관리
검증된 구조를 운영 플랫폼으로 확장합니다.
변화 감지, 최신화로 전사 운영 플랫폼으로 확장합니다.
3 –Layers
기업 데이터를 AI 활용 가능한 체계로 전환시킵니다.
- 1st Layer
Meta Data Ontology -
메타 데이터 기반으로 온톨로지 구축
정형, 비정형, 문서, 업무 프로세스, KPI등에서 데이터 수집 후 각 영역별 온톨로지 기반 맥락 지도를 구축하고 연결합니다.
- 2nd Layer
Ontology Builder -
AI Workflow 기반 온톨로지 빌더로 특정 문제를 해결
특정 단위 업무 해결에 온톨로지 빌더를 활용하고 자산으로 축적, 재사용, 전사 AI 자산으로 확장시킵니다.
- 3rd Layer
Platform Lifecycle Mgt -
AI Ready Data Lifecycle 관리
지속적인 AI Ready Data 환경 유지를 위해 운영/변화관리, 데이터 변경감지, 민감정보 관리를 진행합니다.
AI Ready Data
AI 활용 극대화를 지원하는 AI Ready Data 구축
Pilot Process
빠른 도입과 확장을 위한 4단계의 프로세스
Start Small, Prove Fast, Scale with Context
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Step 01
Readiness Sprint 1~2주
AI Ready Data 진단
Use Case 정의, 메타/품질/민감정보 진단, 개선 우선순위 도출
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Step 02
AI Ready Data Context Map Pilot4주
기업 맥락 기반 Agent 적용
3-Layer 기반 Agent 적용, MCP/Tool 연결, 효과 측정
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Step 03
AI Ready Data Ontology Pilot4주
핵심 온톨로지 모델 설계
Workflow Builder 구축, GraphDB 적재, 질문셋 검증
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Step 04
Scale-up 운영화 확장
단계 확장 진행
부서·시스템 확대, 권한·품질 자동화, 운영 거버넌스
Benefits
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01
고품질의 AI Ready Data 확보
AI를 위한 데이터 거버넌스 기반의
고품질 메타 데이터의 빠른 확보를 지원합니다. -
02
AI 응답의 신뢰도 향상
업무 의미와 판단 근거를 연결해
AI 답변의 일관성과 설명 가능성을 높입니다. -
03
AI Agent 구축 기간 단축
진단, Pilot, 운영 확장의 단계형 접근으로
빠르게 검증하고 확장합니다. -
04
전문가 지식의 기업 자산화
담당자에게 흩어진 도메인 지식과 문제 해결 로직을
온톨로지로 축적합니다. -
05
반복 가능한 AI 운영 체계 확보
생성, 변경, 검증, 배포를 지속 관리해
AI 활용 경험을 운영 자산으로 만듭니다. -
06
AI ROI 향상
AI 도입 프로젝트를 넘어, AI가 실제 업무 성과로
연결되는 데이터 운영 전략을 구현합니다.
Who needs
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01
AI Agent를 도입했지만 성과 검증이 어려운 기업
Agent는 있지만, 어떤 데이터와 근거로 판단하는지
명확하지 않은 경우 -
02
데이터는 많지만 AI가 이해할 수 있는
구조가 부족한 기업시스템 중심 데이터 구조로 인해 업무 의미 연결이 어려운 경우
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03
전문가 지식이 사람에게만 의존되는 기업
도메인 지식, 판단 기준, 문제 해결 노하우가
조직 자산으로 축적되지 않는 경우 -
04
AI 프로젝트가 일회성으로 반복되는 기업
구축 후 산출물이 운영 자산으로 남지 않아
반복 비용이 발생하는 경우
Use Cases
AI를 활용한 단위 업무의 해결에서 시작하여 전사 AI 운영 체계로의 확장을 지원합니다.
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제조
- 불량 원인 분석
- 설비 이상 진단
- 품질 Risk Agent
- 공급망 영향 분석
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금융
- 심사 정책 Agent
- 리스크 판단 Agent
- 규제 준수 지식 관리
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공공
- 민원 처리 Agent
- 법령·정책 질의 Agent
- 정책 지식 관리
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전사 공통
- 사내 업무 Copilot
- 운영 지식 검색
- 데이터 거버넌스 자동화
- 전문가 의사결정 지원
Why en-core
기업 Legacy Data에 대한 높은 이해도로 고객의 성공적인 AI Ready Data 구축을 지원합니다.
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Expertise
데이터 컨설팅 전문성
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Asset
산업별 데이터 자산
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Capability
솔루션 구축 및 운영 역량
