안녕하세요. AI·데이터 기업 엔코아입니다.

여러분이 이 글을 읽고 계실 때쯤이면 기다리던 추석 연휴도 어느새 끝나 있겠죠?
쉬는 날은 왜 늘 이렇게 빨리 지나가는지.. 이번 추석 연휴는 4일이어서 괜히 아쉬운 마음이 큰 것 같습니다.

 

연휴이후 엔코아는 바로 AI 전략을 소개하기 위하여 움직이기 시작했습니다.
9/29 디지털 인사이트 2026에 참가하여 엔코아의 AI Ready Data 전략과 중심이 되는 온톨로지 기반 맥락지도,
이를 활용한 Agent 개발까지의 프로세스에 필요한 실질적인 기술적 고민과 해결책을 제시하였습니다.

엔코아 기술연구소의 김기동 팀장이 이번 발표를 진행하였습니다.
 

김기동 팀장은 최신 IT·AI 기술을 분석하고 적용하며, 데이터와 AI 모델을 연결하는 데이터·온톨로지 기반 솔루션 ‘AI Ready Data Platform’ 개발을 주도하고 있습니다. 

그럼 발표 내용도 한번 살펴볼까요? 

AI가 제대로 일 할 수 있는 온톨로지 기반 AI Ready Data 전략 

AI 에이전트가 기업의 업무를 제대로 수행하기 위해서는 단순히 많은 데이터를 확보하는 것을 넘어, 데이터 간 관계와 의미를 이해할 수 있는 기반이 필요합니다. 엔코아는 이번 세션에서 온톨로지를 기반으로 AI가 이해하고 활용할 수 있는 AI Ready Data 전략을 소개합니다.

그럼 발표 내용도 한번 살펴볼까요?

많은 기업이 고성능 AI 모델을 도입하고 다양한 PoC와 서비스를 추진하고 있습니다. 
시연 단계에서는 좋은 결과를 보여주지만, 실제 레거시 데이터와 연결하면 기대한 만큼의 성과가 나오지 않는 경우가 있는데요. 
엔코아는 그 원인 모델 격차가 아닌 데이터 준비도 격차의 문제로 짚었습니다. 
데이터를 많이 모으는 것이 아닌, 데이터가 무엇을 뜻하고, 다른 데이터와 어떻게 연결되며, 어떤 상황에서 사용해야 하는지까지 AI가 이해할 수 있어야 한다는 점을 강조합니다. 

맥락 지도는 기업의 문서·업무 프로세스 등 데이터의 위치와 의미, 관계를 하나의 흐름으로 연결한 데이터 지도입니다. 
AI는 맥락지도를 통해 데이터를 더욱 잘 이해할 수 있는데요. 이러한 맥락 지도를 만들려면 데이터를 연결하는 공통 기준이 필요합니다. 그 역할을 하는 것이 바로 시멘틱 모델입니다. 
시멘틱 모델은 기업에서 사용하는 용어의 의미와 데이터 간 관계를 하나의 기준으로 정의해 줍니다. 그리고 이를 바탕으로 메타데이터를 연결하고 구조화해 AI가 이해할 수 있는 맥락 지도가 완성됩니다. 

완성된 맥락 지도는 AI 에이전트에게 필요한 데이터가 어디에 있고, 어떤 의미이며, 서로 어떻게 연결되어 있는지 알려줍니다.
AI 에이전트는 이를 바탕으로 업무 맥락에 맞는 데이터를 찾아 더 정확한 답을 제시하고, 비즈니스 성과 향상을 지원합니다. 

“데이터에서 숨은 의미를 찾아내고
에이전트가 활용할 수 있게 만드는 것”

이것이 바로 엔코아가 제시하는 AI Ready Data 전략이며, 이를 구현한 것이 AI Ready Data Platform입니다.

여기까지 잘 읽으셨나요?

AI Ready Data와 AI Ready Data Platform이 더 궁금하시거나
“우리 회사 데이터에도 적용할 수 있을까?” 고민된다면 언제든 엔코아로 문의해 주세요.