생성형 AI와 AI Agent가 기업 업무 전반으로 확산되면서, 이제 기업의 경쟁력은 얼마나 많은 AI를 도입했는가가 아니라 AI가 신뢰할 수 있는 데이터를 얼마나 준비했는가에 달려 있습니다.
실제 많은 기업들이 AI를 도입하고도 데이터의 품질, 의미(Context), 표준화 부족으로 인해
기대한 성과를 얻지 못하고 있습니다.

이번 웨비나에서는 AI Native Enterprise 구현을 위한 핵심 기반인 AI Ready Data의 개념과 구축 전략을 살펴보고, Ontology 기반 AI Ready Data Platform을 활용하여 AI가 이해하고 활용할 수 있는 데이터 환경을 구축하는 방법을 소개합니다. 또한 실제 제품 데모를 통해 AI Ready Data가 어떻게 AI Agent의 정확성과 활용성을 높이는지 직접 확인할 수 있습니다.

이번 웨비나에서는 AI Ready Data의 개념과 필요성을 설명하고 AI 시대에 데이터 품질, 메타데이터 관리, Ontology, Context의 중요성을 살펴보며
엔코아의 신제품 AI Ready Data Platform을 활용한 맥락 지도 구축 방안과 실제 데모를 소개합니다.

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