Customer Stories
A항공사
AWS Cloud 기반에서의 데이터 분석
빅데이터 플랫폼 활용을 위한 데이터 레이크를 구성하고 있는
하둡 데이터 파일 시스템의 데이터 스키마 개선으로 효율적인 데이터 활용 지원
- 고객사A항공사
- 프로젝트AWS 기반 엔진 결함 예측 분석
- 산업군서비스
이상 감지 데이터 모델을 활용하여 리스크를 사전에 감지하고 예측 정보를 제공
- 추진 목적 및 배경
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- 항공기의 노후 징후를 감지하고 예측하여 안전성 확보 및 장비 효율성을 제고
- 수많은 센서를 통해 수집된 센서 데이터를 분석
- 분석된 데이터로 활용 가능한 모델을 개발하고 검증
- 목적에 맞게 개량 적용하는 과정 수행
- 사업의 특징
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- 항공기 센서 데이터를 통해 이상을 탐지할 수 있는 모델을 생성하고 검증하는 과정 수행
- 개발된 모델에 대해 운영 데이터 적용 검증하는 과정을 거치고 실제 적용하는 방법 검증
- 적용 기술
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- AWS Cloud 기반의 데이터 저장/가공/분석
- R기반의 분석 모델 개발
프로세스
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01
현황분석
센서 데이터 탐색
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02
패턴 추출 및 특징화
- 특징 1 : 이상치 탐색 패턴 추출 - 이상치 변화 누적 합
- 특징 2 : 표준편차 계산 - 표준편차 변화 누적 합
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03
결합 예측
군집 분석 : 정상 군집 추출 결합 예상 탐지
