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 Frontend Development
| 주요 업무 |
- React 기반의 SPA 프레임워크를 이용한 웹 서비스 개발.
- 내/외부 고객을 위한 프론트엔드 애플리케이션 개발.
- 재사용 및 테스트 가능한 공용 웹 컴포넌트/프레임워크 설계 및 개발. |
| 자격 요건 |
- React, Angular, Vue와 같은 SPA 프레임워크 기반 개발 경험.
- 서비스 지향 사고와 유연한 커뮤니케이션 역량.
- UI/UX 디자인 팀과 협력하여 사용자 경험을 최적화하고, 인터페이스의 일관성과 품질 유지.
- 다양한 언어 및 개발도구, 기술에 대한 관심.
- 실무 경력 3 ~ 8 년차 |
| 우대 사항 |
- 실무에서 React를 활용한 경험.
- Webpack, Browserify 등 번들링 툴 설정 경험.
- TypeScript 혹은 Flow 기반의 프로젝트 개발 경험.
- Frontend Performance Optimization 또는 라이브러리화를 통한 생산성 향상 기여 경험.
- UI/UX에 대한 관심 및 개선 노력.
- CI/CD Pipeline에 대한 이해와 구축 경험.
- 자신의 기술 블로그나 GitHub Repository 운영 경험. |
| 사용 중인 기술 |
- Programming Languages: JavaScript, TypeScript
- Frameworks: React, Vue, Svelte
- Build Tools: Webpack, Babel, Vite |
Backend Development
| 주요 업무 |
- Kotlin을 사용하여 확장 가능하고 안정적인 서버사이드 애플리케이션 구축 및 유지보수.
- RESTful API 설계 및 개발을 통해 Frontend와 원활한 통신 환경 제공.
- Database Design and Optimization을 통해 데이터 접근 성능 향상 및 시스템 안정성 보장.
- gRPC를 통한 실시간 데이터 처리 |
| 자격 요건 |
- Kotlin을 사용한 서버사이드 개발 경험, Object-Oriented 및 Functional Programming 패러다임에 익숙한 분.
- RESTful API 설계 및 개발 경험
- SQL 및 NoSQL Database 설계 및 관리 경험.
- Git을 통한 협업 및 코드 관리 경험
- 실무 경력 3 ~ 8 년차 |
| 우대 사항 |
- Large-Scale System Architecture 설계 및 개발 경험.
- Cloud Environment(AWS, GCP 등) 및 On-premise Environment에서의 서버 운영 및 관리 경험.
- Event-driven Architecture, CQRS, gRPC 기반 통신 등 마이크로서비스 개발 경험.
- Frontend, Backend, Data, Infra 영역을 넘나들며 문제를 해결하는 것을 선호하는 분.
- 코드 품질을 향상 시키기 위한 개발 경험.
- Build/Test/Deploy Automation 경험. |
| 사용 중인 기술 |
- Programming Languages: Kotlin
- Frameworks: Spring Boot, JPA
- Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle
- API: RESTful, gRPC
- Cloud Services: AWS, Azure
- Container Orchestration: Kubernetes, Docker
- CI/CD: Gitlab CI/CD
- Version Control: Git |
AI Engine Development
| 주요 업무 |
- Python 및 Go를 사용하여 외부 및 내부 AI 모델(LLM, Embedding, Reranker 등)을 연동하고, 노코드 기반의 워크플로우를 통해 실시간 AI 서비스 시스템 개발 및 운영.
- AI 모델을 활용한 서비스 배포, 실시간 데이터 처리 및 시스템 성능 최적화 관리.
- RabbitMQ 등 메시지 브로커를 활용한 비동기 및 병렬 데이터 처리 워크플로우 설계 및 구축.
- Docker, Kubernetes를 활용하여 컨테이너 기반의 서비스 관리 및 운영.
- 최신 AI 기술 및 서비스를 도입하여 비즈니스 요구사항을 반영한 안정적이고 확장 가능한 시스템 구축.
※ 본 포지션은 직접적인 모델 개발이 아닌, 이미 개발된 AI 모델을 활용하여 서비스로 제공하는 역할입니다. |
| 자격 요건 |
- Python을 활용한 AI 모델 연동 및 API 기반 서비스 개발 경험.
- 메시지 브로커(RabbitMQ) 및 AMQP 프로토콜을 활용한 비동기 데이터 처리 경험.
- Git을 활용한 협업 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험.
- Docker, Kubernetes를 이용한 컨테이너 기반 서비스 운영 경험.
- 팀원과 원활한 소통 능력 및 적극적인 협업 마인드.
- 실무 경력 3 ~ 8 년차 |
| 우대 사항 |
- Large Language Models (LLM) 또는 Embedding, Reranking 모델을 활용한 프로젝트 경험.
- 클라우드 및 온프레미스 환경에서의 AI 서비스 아키텍처 설계 및 운영 경험.
- 데이터 파이프라인 구축 및 대규모 데이터 처리 경험 (Pandas, NumPy 등).
- Redis, PostgreSQL, FAISS, Chroma 등 데이터베이스 및 벡터 DB 운영 경험.
- Linux 환경에서의 스크립트 작성 및 자동화 경험. |
| 사용 중인 기술 |
- Programming Languages: Python, Go
- Frameworks: PyTorch, Ray
- Databases: PostgreSQL, Redis, FAISS, Chroma
- Messaging Protocol: AMQP
- Message Broker: RabbitMQ
- Data Processing: Pandas, NumPy
- Version Control: Git
- Container Orchestration: Kubernetes, Docker
- CI/CD: GitLab CI/CD |
채용절차
1. 서류전형-> 2. 기술면접 -> 3. 임원면접-> 4. 최종합격
- 문의 : 김기동 팀장: kkd@en-core.com, 경영지원실: enc_member@en-core.com
- 면접일정은 합격자에 한해 추후 통보됩니다.
- 제출된 서류는 채용 목적 외에는 사용하지 않으며, 반환되지 않습니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
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