Data Virtualization

데이터 가상화

물리적 데이터 통합없이 실시간으로
최신 데이터 통합과 검색을 가능하게 하는
데이터 가상화

방대한 데이터의 통합, 관리, 분석, 활용을 위한 방법으로 최근 선택되고 있는
데이터 레이크 구축을 위하여 부상되고 있는 데이터 가상화 기술

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시간과 비용을 절감하고 효율적으로 데이터 통합, 데이터 레이크 구축을 지원

데이터 레이크는 실시간으로 증가하는 정형, 비정형 데이터를 통합하고 이를 분석 활용하여 데이터 기반의 비즈니스 인사이트를 도출하기 위한 방법으로 활용되고 있습니다.
물리적 데이터 레이크 구축은 데이터를 하나의 저장소에 통합하는 적합한 방법이지만 데이터 이동, 동기화, 공간 낭비, 민감정보 복호화 이슈 등 해결해야 할 부분도 존재합니다.
이러한 물리적 데이터 구축에서 발생하는 이슈를 해결할 수 있는 방법으로 최근 부상하고 있는 데이터 가상화는
논리적 데이터 레이어에 데이터를 통합하고 최신 데이터를 실시간으로 검색할 수 있는 환경을 제공합니다.

데이터 가상화 기술로 데이터 레이크 이슈 사항 해결

데이터 분석과 활용을 위하여 이기종 데이터, On-Premises 및 Cloud 데이터, 혹은 DW/DM/데이터 레이크 데이터와 실시간으로 쉽게 통합할 수 있는 신속한 데이터 통합과 액세스 레이어를 요구합니다.
일반적인 ETL, CDC 기술을 통한 일괄 처리는 데이터 전송이 느리고 비용이 많이 들기 때문에 기존의 데이터 통합 방법은 만족스러운 결과를 가져다 주지 못합니다.
기업의 복잡한 데이터를 물리적 통합으로 해결하기에는 많은 시간과 비용이 요구됩니다.
엔코아의 데이터 가상화 기술은 이러한 이슈 사항을 해결하고 데이터 안정성에 대한 문제도 해결할 수 있습니다.

01 다양한 데이터 소스와 Silo 현상

• 이기종 데이터, On-Premises, Cloud 데이터, DW/DM, 데이터 레이크 등 복잡한 IT 환경에 분산된 Silo형태의 데이터
• 물리적인 기술을 활용하여 통합하는 방법은 데이터 정합성이 떨어짐은 물론 비용과 리소스의 부담

02 실시간 데이터 결합 요구

• 다양한 데이터 소스들 간의 ETL이나 CDC 혹은 복제를 통해 데이터 이행 및 통합으로 인한 비용 과다
• 데이터 활용에 의한 기업의 민감한 데이터 노출 방지를 위한 Compliance 대응 필요
• 다양한 데이터 소스에 존재하는 데이터의 최신성 요구

03 Self Service를 위한 Single View 요구

• Silo된 전사적인 데이터들에 대한 Integrated Single View와 이에 대한 SQL 인터페이스 요구
• Data Lake 구축 이후에도 데이터의 최신성 유지 및 기존 시스템 데이터와 통합 연결 요구