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Cloud Migration
클라우드 마이그레이션
DATAWARE를 활용한
효율적인 Cloud 마이그레이션대부분의 Cloud 마이그레이션의 목적은 현재 운영중인 서비스를 동일하게 유지하면서
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유지비용 절감과 확장성을 포함한 운영환경 개선을 목표로 하고 있습니다.
마이그레이션을 수행한 후 운영중인 서비스를 동일하게 혹은 좀더 개선된 성능으로
제공하기 위해서는 기존 AS-IS 시스템이 정확히 어떻게 구성되어 있고 어떠한 기능을
수행하는지 분석이 선행되어야하며 분석된 내용이 마이그레이션을 수행한 후 제대로
수행되는 지 검증되어야 합니다.
이를 위해서 엔코아의 DATAWARE는 기존 시스템의 데이터의 구조적인 면과 이를
애플리케이션에서 어떻게 활용하고 있는지 시각적으로 표현해 주며 이를 통해서
마이그레이션의 이행 대상을 명확하게 선정하고 마이그레이션 수행 후 분석된 내용을
토대로 서비스의 수행 데이터가 올바르게 적재되고 있는지 검증할 수 있는 기반을 제공합니다.
DATAWARE™를 활용하여 관리자부터 일반 개발자까지 편리하게 활용할 수 있는 시각화 된 메타 데이터 정보 제공
| 01 | 데이터 표준 관리 | 데이터 정보를 지칭하는 표준 용어사전을 구축 관리하는 분야를 얘기하는 것으로 META# 활용 |
|---|---|---|
| 02 | 데이터 구조 관리 | 운영서비스의 데이터를 담는 구조(테이블,컬럼)를 관리하는 분야를 얘기하는 것으로 DA# 활용 |
| 03 | 데이터 흐름 관리 | 기간계 시스템의 특정 데이터가 정보계 시스템의 어떤 데이터로 흘러가는 지를 관리하는 분야로 DF#, ETT# 활용 |
| 04 | 데이터 활용 관리 | 운영 서비스에서 데이터를 어떻게 적재하고 활용하고 있는 지를 관리하는 분야로 AP# 활용 |
| 05 | 데이터 품질 관리 | 운영 서비스에서 적재되는 데이터가 비즈니스 목적에 맞는 값으로 실제 적재되고 있는지 검증하는 분야로 DQ# 활용 |
DATAWARE™를 활용한 Cloud 마이그레이션
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동일한 데이터 구조로의 마이그레이션은 물론 데이터 구조가 변환되는 데이터 마이그레이션까지
성공적인 Cloud 데이터 마이그레이션 지원
On-Premises Commercial DBMS에서 Cloud Open Source DBMS로 변환하는 과정은 데이터 구조를 그대로 이기종 DBMS로 변환하는 경우와
데이터 구조가 변환하는 데이터 이행 과정으로 나뉘어집니다. 엔코아는 수많은 차세대 구축에서의 100% 성공적인 데이터 이행 경험과
방법론을 기반하여 Cloud 마이그레이션에서 발생하는 거대한 허들인 데이터 이행에 탁월한 효율성을 보장합니다.
| 분석 및 설계 | 데이터 이행 | 이행 완료 및 운영 | |
|---|---|---|---|
| ASIS-TOBE 데이터 모델 동일 1:1변환 |
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| 데이터 모델 변황 차세대 |
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