-
DATAWARE™ DQ#
기업에서 운영하는 정보 시스템의 확장과 복잡도의 증가로 발생하는
데이터의 부정확성, 중복성, 불일치성 등의 품질 이슈를 전사적인 관점에서
체계적으로 관리하여 기업의 데이터가 실질적인 자산이 될 수 있도록 지원합니다.
데이터 품질 관리를 위한 편리한 기능과 가시적인 품질 현황 모니터링 제공
- 연계 및 확장성
-
- 다양한 플랫폼(OS, 브라우저)을 지원하는 웹 기반의 GS인증 1등급 획득 솔루션
- 모델링 도구, 애플리케이션 영향도 분석, 메타데이터관리, 데이터 흐름관리 등 다양한 시스템과의 연계 자동화
- 공공데이터 품질관리 수준평가 지원
- 대용량 데이터의 효율적인 처리
-
- 대용량 DB 기술을 적용하여 프로파일링, BR 검증 등 대용량 데이터 처리를 빠르고 안정적으로 수행
- 효율적인 데이터 품질관리
-
- 데이터 품질 기준 정의, 업무 규칙 관리, 품질 측정, 결과 분석 및 오류 개선을 통한 효율적인 품질관리
- 품질 현황, 등록 현황 등 다양한 품질관리에 대한 현황 정보 제공
- 메타데이터 및 모델링 도구와의 연계를 통한 메타데이터 기반의 품질 관리 기능 제공
-
Data Quality Management
지속적인 데이터 품질 관리와 가시적인 모니터링으로 언제나 최적의 데이터 품질 확보
데이터 품질 관리를 위한 편리한 기능과 가시적인 품질 현황 모니터링 기능 제공
| 01 | 데이터 품질 관리기준 정의 |
- 데이터 품질 관리를 위한 분류 체계를 다 계층 구조로 지원 - 각 단위 계층은 데이터 품질 관리 시 Role 기반 권한 관리 대상 - 데이터 품질 지표(DQI) 관리, 핵심 품질 관리 대상(CTQ) 관리 기능을 제공 |
|---|---|---|
| 02 | 프로파일링 및 업무 규칙 관리 |
- 데이터의 통계적 분석을 위한 프로파일링 수행, 품질 측정을 위한 업무 규칙 정의 및 관리 기능을 기본으로 하며, 프로파일링 정의 시 모델 정보를 이용하여 일괄적으로 등록. 프로파일링 수행 결과를 직접 업무 규칙으로 등록할 수 있는 기능을 제공 |
| 03 | 지속적인 품질개선 관리 |
- 데이터 프로파일링, 업무 규칙 검증 등 시간이 오래 걸리는 작업의 스케줄링 등록으로 자원의 효율적 사용과 주기적인 데이터 품질 측정을 지원 |
| 04 | 데이터 품질 오류 원인 분석 | - 오류 데이터에 대한 원인 분석 및 개선 관리 기능을 제공하고, 품질 기준 별 오류 데이터 현황을 제공 |
| 05 | 데이터 품질 측정 결과 분석 |
- 핵심 품질 대상(CTQ), 품질 지표(DQI), 업무 규칙(BR)별 데이터 품질 현황 및 추이 분석 등 다양한 관점의 데이터 품질 현황을 수치와 차트로 제공 |
명확한 데이터 품질 관리 기준을 적용함은 물론
다양한 OS, 브라우저를 지원하는 웹 기반 솔루션
|