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DATAWARE™DA# AI Powered Pack
DATAWARE™DA# AI Powered Pack은 DA#의 주요 기능 중 하나인
데이터 표준화 , 모델 현행화, 비즈니스 분류 프로세스에 인공지능을 적용하여
동화함으로써 해당 프로세스의 공수를 90%이상 절감시킬 수 있습니다.
반복적인 프로세스의 자동화는 더욱 편리한 데이터 거버넌스 체계 구축을
가능하게 합니다.
생성형 AI로 더욱 강력해진 데이터 모델링
인공지능 기반의 데이터 표준화, 모델 현행화, 비즈니스 분류 자동화로
데이터 자산화에 필요한 TCO를 혁신적으로 절감
데이터 자산화에 필요한 TCO를 혁신적으로 절감
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인공지능기반 데이터표준화,
모델 현행화, 비즈니스 분류 -
데이터 자산화에 필요한
TCO 90%이상 절감 -
데이터 논리명 분석에서
표준사전 생성 / 출력까지 자동화
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DATAWARE™ DA#의 모든 기능에
생성형 AI 기반 데이터 표준을 위한 자동화 기능 탑재인공 지능을 활용한 데이터 표준화, 모델 현행화, 비즈니스 분류
다양한 생성형 AI를 활용하여, 빠르게 모든 테이블 컬럼에 대한 표준화 및 한글화가 가능하며
해당 비즈니스 도메인별 비즈니스 분류, 용어 정의 및 DB 테이블과의 매핑도 손쉽게 정의합니다.
데이터 거버넌스 프로세스 적용은 물론 데이터 카탈로그 서비스 활용까지 즉시 적용 가능합니다.
효율적인 데이터 표준화가 가능한 DA# AI Functions
- 데이터 표준화 한글변환 및 표준사전 구축
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- DA# AI Powered Pack 으로 데이터 식별을 위해 DB내의 영문으로 존재하는 테이블 및 컬럼 명을 즉각적으로 한글 변환
- DA# Contents Builder Edition을 통해 위저드 방식으로 손쉽게 표준화 작업하여 연결
- 데이터 표준화 한글변환 추론 상세
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- 특정 주제 영역을 부여하여 보다 해당 주제 영역에 근접한 상세 한글 변환 작업
- 모델 현행화 SQL 분석을 통한 관계 분석
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- 각 DBMS별 전용SQL을 장착하여 분석할 수도 있지만 DA# AI Powered Pack을 사용하면, 모든 종류의 SQL을 분석하여 관계를 좀더 정확하고 쉽게 찾을 수 있음
- 모델 검토 속성 / 컬럼 유사 분석
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- 모델이 확보되고 좀더 정교화되는 과정에서, 모델내 동일 엔터티 및 다른 엔터티에 존재하는 유사한 속성 및 컬럼 탐색
- 이를 통해, 테이블 간의 관계를 추적하여 DB 내의 데이터 관계를 추적 가능
- 비즈니스 분류 및 매핑 비즈니스 메타 매핑
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- 해당 업무 담당자가 아니면 어려운 비즈니스 분류 및 매핑을 DA# AI Powered Pack을 통해 누구든지 빠르고 효과적으로 진행 가능
- 요구사항 분석 엔터티 / 속성 / 타입 / 길이 자동 분석
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- 데이터 아키텍트가 진행하던 고객의 요구사항 분석과 최적의 데이터 구성 과정을 DA# AI-Powered Pack의 인공지능 기능을 활용해 보다 쉬운 데이터 구성 지원
- 성능 튜닝 가이드 인덱스 및 New SQL 추천
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- DA# AI Powered Pack을 활용하면 SQL이 사용되기 위한 인덱스 추천 및 성능을 고려한 새로운 SQL 추천
- 인공지능 모델링 가이드
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- 인공지능 기반으로 사용자의 질문에 대해 DBMS 모델링 관점에서 답변 지원 및 연속 대화 가능