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    데이터간의 관계성과 인사이트로 비즈니스 가치를 도출하는 그래프DB기반의 데이터 분석 컨설팅

    세상에 존재하는 수많은 데이터들은 각각 관계성을 가지고 연결되어 있습니다.
    그래프 DB는 데이터 간의 관계성을 명시하고 데이터간의 상관관계에서 생성되는 인사이트와 가치의 비중을 찾아내는 것에 최적화된 데이터베이스입니다.
    엔코아는 기업이 보유한 다양하고 복잡한 데이터의 인사이트를 분석하여 업무 프로세스의 효율성을 제고하고
    새로운 비즈니스 가치를 도출할 수 있는 그래프DB기반의 데이터 분석과 활용 서비스를 제공합니다.

    엔코아의 그래프DB 기반 데이터 분석과 활용 Consulting service는?

    엔코아는 기업이 보유하고 있는다양하고 복잡한 데이터간의 상관관계를 그래프 DB를 기반으로 분석하여 지금까지 경험하지 못한 상위 레벨의 데이터 인사이트를 제공합니다.
    고객 니즈와 비즈니스에 최적인 그래프DB를 활용하여 업무 프로세스의 효율성은 물론 새로운 비즈니스 가치를 제공합니다.

    01 국내 최고의 전문가 그룹 구성 - 국내 최고의 그래프DB 전문가 그룹
    - 그래프DB의 Network Theory 전문가로 구성
    02 GraphDB 기업과 파트너쉽 체결 - 주요 GraphDB 기업과의 파트너쉽 체결로 효율적인 업무 협력 (Neo4j, TigerGraph)
    03 엔코아의 독자적인 방법론 - 독자적인 그래프DB 구축 방법론으로 고객 맞춤형 서비스 제공
    04 Any GraphDB, Any Domain 대응 - 뛰어난 도메인 지식 기반의 컨설팅 대응
    05 엔코아 데이터 컨설팅과의 유연한 연계 - 기업 데이터 매니지먼트 컨설팅과의 유연한 연계 지원

    엔코아의 그래프DB 구축 방법론은?

    산업과 업무의 특성에 적합한 그래프데이터베이스를 검색하여 전략적으로 활용할 수 있도록 최적의 그래프 데이터베이스를 구축합니다.

    • 01

      체계적 그래프DB 구축 방법론

    • 02

      방법론에 의한 그래프DB 구축

    • 03

      도메인 특성에 최적인
      그래프DB 모델링 제공

    Step.01 데이터 확인
    • 제공 데이터의 메타데이터 확인
    • 데이터 전처리 작업
    Step.02 E-R Modeling
    • 데이터 의미와 한계 파악을 위한 전개형 데이터 리모델링 수행
    Step.03 Graph Modeling
    • 사용시 요건을 반영한 그래프 데이터 모델링
    Step.04 데이터 매핑/적재
    • 그래프 데이터 모델에 데이터 매핑 규칙 협의
    • 전처리 데이터 GD경로 적재
    Step.05 Query 작성
    • 관계 검색을 위한 Query 작성 / Test
    Step.06 Graph Data Science 적용
    • Insight 도출을 위한 Graph Algorithm신청키 적용
    • 결과 전송

    Graph Database는?

    그래프 데이터베이스는 그래프 이론에 기반을 두며 노드(node), 관계(relation/edge), 속성(property)으로 구성되어 있고
    edge를 통해 노드간 관계를 저장하며 시각화가 가능하여 데이터 간의 상관관계를 가시적으로 확인할 수 있습니다.

    노드 (Node) 관계 (Relationship) 속성 (Property)
    - 각 객체의 데이터가 정장됨
    - RDB 테이블의 레코드와 유사한 개념으로 속성 보유     		- 노드와 노드를 연결하는 선으로 노드 간 관계를 의미 - 노드와 관계에 추가되며 속성명 : 값 형태로 저장