DV#

엔터프라이즈 데이터 가상화 솔루션

기업 비즈니스 목적에 적합한 데이터 활용과 민감정보처리 이슈를 효율적으로 해결해 주고
분산되어 있는 데이터를 가상 데이터 레이어로 통합하고 최신 데이터의 실시간 활용을 지원합니다.

DATAWARE™ DV#

분산되어 있는 데이터베이스, 파일, 빅데이터를 별도의 메모리 공간에
가상 데이터 레이어로 통합하고 최신 데이터를 실시간으로 활용할 수 있는
환경을 제공합니다.

물리적인 DB 통합에 비해 구현기간이 감소하고, 데이터 소스 변경이 용이하며
보안 측면에서도 가상화된 데이터에 대한 접근 권한을 제어하거나
접근 이력 기록 및 데이터 마스킹 처리를 제공합니다.

물리적 데이터 이동없이 하나의 통합된 데이터로 빠르게 통합

Silo된 데이터의 실시간 결합

• 물리적인 데이터 레이크에서 발생될 수 있는 컴플라이언스 이슈, 무분별한 데이터 복제(물리적인 데이터 이동) 방지와 품질 정합 검증을 위한 실시간 데이터 동기화 및
  원천 데이터와의 재결합을 위한 논리적인 데이터 레이크 (Logical Data Lake)를 구성

인-메모리 데이터 가공 레이어

• 사용자/애플리케이션 Layer와 Data Source Layer 사이에 위치하고 있으며, DV 사용자 권한 분리를 통해 유연한 운영 환경을 제공

데이터 가상화 플랫폼

• 관리대상 데이터 소스에 대해 활용 권한을 가질 수 있으며, 데이터 소스로부터 Designer를 통해 다중 또는 제한 선택을 하여 VDB (Virtual Database)를 구성하고,
  배포된 VDB를 통해 다양한 데이터 소스에 대해 사용자 및 애플리케이션은 하나의 데이터 모델처럼 접근 가능

Data Virtualization Solution

최신 데이터를 실시간으로 활용할 수 있는 가상화 환경 제공

DATAWARE™DV#은?

DATAWARE™ DV#을 활용한 논리적 데이터 레이크 구축

DATAWARE™ DV#은 물리적인 데이터 레이크에서 발생될 수 있는 컴플라이언스 이슈를 발생시킬 수 있는 무분별한 데이터 복제와품질 정합 검증을 위한 실시간 데이터 동기화 및 원천
데이터와의 재결합을 위한 논리적인 데이터 레이크 (Logical Data Lake)를 구성할 수 있게 합니다.

데이터 가상화 DV# 적용 레퍼런스

A 금융사에는 DV#을 활용하여 데이터 분석가(Data Scientist)들에게 기간계/정보계의 다양한 이기종 데이터를 결합/검증할 수 있는 데이터 가상화 공간을 제공하고,
필요한 데이터들은 스케줄링에 의해 Cloud(AWS S3 및 RedShift) 분석환경으로 데이터를 이행까지 수행하였습니다.

AS-IS >TO-BE 환경 분석
AS-IS	분석환경 고급 분석을 위하여 고성능 PC 준비에 많은 시간 및 고비용 소요 대용량 파일 분석 시 저장공간	데이터 준비 및 품질 분석 과제가 자주 변경되기 때문에 필요한 데이터 준비에 많은 시간 소요 수작업으로 데이터를 준비하는데 많은 시간 소요	데이터 활용 및 코드 관리 좋은 분석결과 데이터를 팀원들과 공유하기 어려움 ODS 내 STT 데이터 복호화 불가
TO-BE	Cloud에서 필요 시 고성능 PC 생성, 사용가능한 환경 구성 데이터 용량에 자유로운 Cloud 기반 Sandbox 구축	데이터 가상화를 활용하여 데이터 준비 시간 단축 데이터 가상화, Glue batch job 스케줄링을 통한 프로세스 자동화	무한 확장이 가능한 저비용 Cloud Data Lake 저장소를 통한 분석결과 공유 데이터 가상화를 통한 분석기반 데이터공유 데이터 가상화에서 STT암복호화 적용

데이터 가상화 구축 아키텍처